返回新闻动态

往期新闻

当自动驾驶汽车上路载客成为现实，如何实现联网通信和信息传输的安全性？又将如何抵御潜在的黑客攻击？随着北京经济技术开发区（北京亦庄）发布人工智能十大应用场景，北京云驰未来科技有限公司（以下简称“云驰未来”）在交通出行领域落地信息安全方向的典型案例，利用大数据和AI技术，为智能汽车和自动驾驶车辆提供全生命周期的网联和信息安全产品及解决方案，守好未来出行的“安全防线”。

场景落地

守护自动驾驶信息安全

“智能化、网联化是汽车发展的趋势，在这个过程中，车辆、平台、网络、数据等多要素交织，使得车辆信息安全面临极大的风险挑战。”云驰未来创始人兼CEO曾剑隽说，“为了保障智能汽车和自动驾驶车辆能安全高效地进行网络连接和数据传输，我们率先研发出车规级可规模化量产的硬件和软件信息安全产品，构建起智能汽车全生命周期的信息安全管理体系。”

目前，云驰未来已有产品在北京亦庄落地。曾剑隽介绍：“我们的中央网络控制器L3500已经部署在亦庄路测的多款自动驾驶车辆中，同时，我们还辅助北京市高级别自动驾驶示范区（以下简称‘示范区’）面向这些车辆建立了自动驾驶行为监管平台。”

北京市高级别自动驾驶示范区展厅展出云驰未来的三模OBU

他提到的中央网络控制器是专为示范区定制的三模OBU产品，从外观看就像一个小小的盒子，却集成了网络互联、信息安全防护和车辆驾驶行为数据采集与监管等多重功能。

AI赋能

织就数据安全“防护网”

无论是Robotaxi，还是无人配送车、无人零售车等，在车载安全网关的支持下，自动驾驶车辆均能实现安全的网络通信。它们不仅能获取前后车、路侧各种传感器等提供的实时数据，还能确保数据交互的安全以及基于数据实现自动运营，形成抵御外界攻击的“安全防护网”。

云驰未来的车载安全网关D2000系列

在守护汽车信息安全中，AI技术又是如何发挥作用的？“首先，我们开发了一系列专用人工智能算法。”曾剑隽解释，如数据脱敏、入侵安全检测等安全算法。其中，在自动驾驶车端数据上传云端前，车载安全网关需要对车上人脸数据等敏感信息进行处理，保障隐私安全，为解决车端数据处理效率低的问题，云驰未来开发了特定的高效处理算法。

“此外，我们还将打造安全大模型进行异常检测。”曾剑隽表示。智能汽车基于长期行驶会积累海量运行数据，技术团队据此可以建立大模型，一旦出现异常就能进行相应的提取分析。

研发AI大模型

让未来出行更安心

“目前，我们已经启动汽车信息安全垂类大模型的自主研发，并发布了基于垂类模型的应用——inVSOC汽车安全运营平台。”曾剑隽说。

inVSOC平台界面图

通过自适应学习和智能分析，inVSOC能让汽车网络安全防护更加高效、智能。点开inVSOC平台界面，问答形式让人简单上手，能实现知识问答、运营助手、运营专家等功能。当车企用户想了解车辆的安全状态或数据时，只需输入口令，inVSOC就会自动提取并显示汇总信息；当车企专业的安全运维人员想调查一辆车的安全风险时，只需要输入要求，inVSOC就能分析出相应的信息进行辅助判断，全面保障车辆的信息安全。

inVSOC平台海外部署界面图

“近年来，得益于北京亦庄政策、服务、产业生态等方面的全方位支持，我们实现了快速发展。未来，我们将继续深耕AI+交通出行领域，加强与行业伙伴的合作，推动技术创新和产业升级，让人们的未来出行更安心。”

本文来源于亦城时报｜作者孙艳平

媒体专访｜云驰未来如何用AI技术为汽车信息安全保驾护航？

往期新闻

试用申请